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負(fù)責(zé)任的人工智能

隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展與新一代技術(shù)革命的加速,人工智能(AI)正以前所未有的深度重塑商業(yè)邏輯與社會形態(tài)。在積極擁抱AI技術(shù)、推動業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的同時,益海嘉里承諾嚴(yán)格遵守國家相關(guān)法律法規(guī),明確公司在人工智能領(lǐng)域的倫理邊界與行動準(zhǔn)則,確保技術(shù)進(jìn)步始終與維護個人權(quán)益、增進(jìn)公眾信任、推動環(huán)境友好同向而行。

 

敏感人工智能能力的審慎管理
公司在智慧工廠、倉儲物流等場景中審慎使用圖像識別、人臉識別等較為敏感的人工智能技術(shù),主要應(yīng)用于設(shè)備巡檢、產(chǎn)品質(zhì)量檢測及安全生產(chǎn)管理。公司明確相關(guān)技術(shù)的使用邊界、員工權(quán)限、審批流程與監(jiān)督機制,嚴(yán)格限定于生產(chǎn)安全與合規(guī)所需范圍,不將其用于員工行為監(jiān)控等不當(dāng)用途,以此保護員工個人權(quán)利,維護內(nèi)外部信任。


人工智能生成內(nèi)容與決策結(jié)果的透明標(biāo)識
對于營銷素材、智能客服問答等涉及AI生成或輔助生成的內(nèi)容,公司相關(guān)業(yè)務(wù)部門會在清晰位置進(jìn)行標(biāo)注說明,幫助內(nèi)外部利益相關(guān)方清晰確認(rèn)信息提供來源。在涉及人員管理等重要決策場景中,AI僅作為輔助分析工具,最終結(jié)論均需人工復(fù)核確認(rèn),確保決策過程透明、可追溯。


模型漂移的持續(xù)監(jiān)測與糾正
針對生產(chǎn)質(zhì)檢、銷量預(yù)測等AI應(yīng)用,公司建立了模型效果的定期回測與在線監(jiān)控機制,持續(xù)跟蹤模型輸出與實際結(jié)果間的偏差。當(dāng)發(fā)現(xiàn)精度下降或模型漂移跡象時,及時以最新數(shù)據(jù)進(jìn)行再訓(xùn)練與參數(shù)調(diào)優(yōu),確保模型長期保持穩(wěn)定可靠的性能。


定期開展公平性與偏見評估
在涉及人員相關(guān)的AI輔助應(yīng)用中,公司注重對模型輸出結(jié)果的定期復(fù)核,關(guān)注是否存在因數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致的不合理差異,并結(jié)合業(yè)務(wù)與人力資源部門的專業(yè)判斷對模型規(guī)則進(jìn)行校準(zhǔn),力求AI輔助決策公平對待不同年齡、性別、民族、國籍等群體,消除歧視性偏差。


關(guān)注 AI 算力的生態(tài)足跡
公司持續(xù)推進(jìn)IT基礎(chǔ)設(shè)施綠色化,通過服務(wù)器虛擬化、云資源彈性調(diào)度、數(shù)據(jù)中心能效優(yōu)化等方式降低算力資源能耗。在AI模型開發(fā)環(huán)節(jié)亦注重算法效率提升,減少不必要的計算資源消耗,助力公司整體節(jié)能減排與“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)。

 

面向用戶與合作伙伴的申訴渠道
針對智能客服應(yīng)答、訂單風(fēng)險提示等涉及AI輔助結(jié)果的場景,公司提供多渠道的人工申訴與復(fù)核通道,確保客戶、供應(yīng)商等相關(guān)方在對AI相關(guān)結(jié)果存疑時能夠及時獲得人工介入與響應(yīng),保障權(quán)益救濟渠道暢通有效。

 

量化人工智能應(yīng)用對可持續(xù)發(fā)展的貢獻(xiàn)
公司目前正在嘗試對智能生產(chǎn)調(diào)度、能耗優(yōu)化、物流路徑規(guī)劃等AI應(yīng)用場景的可持續(xù)效益進(jìn)行量化跟蹤,涵蓋能耗降低、損耗率下降等具體指標(biāo),并逐步納入公司可持續(xù)發(fā)展管理體系,以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式提升AI舉措對環(huán)境與社會價值貢獻(xiàn)的可衡量性與透明度。


人工智能倫理與安全的全員培訓(xùn)
公司持續(xù)開展面向員工的數(shù)字素養(yǎng)與AI應(yīng)用培訓(xùn),內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)隱私保護、信息安全防范、AI工具合規(guī)使用等主題,幫助員工正確認(rèn)識AI技術(shù)的能力邊界與潛在風(fēng)險。公司內(nèi)部的智能門戶助手“小魚AI”,正是在這一理念下持續(xù)迭代優(yōu)化的實踐案例,致力于以安全、透明、可靠的方式服務(wù)員工日常工作。

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